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覆盖树

一种用于最近邻搜索的数据结构-覆盖树覆盖树是计算机里的一种数据结构,Beygelzimer A , Kakade S , Langford J在 [1] 提出。是专门用于最近邻搜索的一种数据结构,可以提高最近邻搜索的效率、减少计算量。覆盖树具有显式的和隐式两种表示方式,隐式表示的覆盖树一个节点可..


推荐系统评测

推荐系统评测指标概述 一个推荐系统的好坏需要一定的评测标准或者指标来衡量。常用的评价指标有: 用户满意度 预测准确度 覆盖率 多样性 新颖性 惊喜度 实时性 信任度 健壮性 商业目标 1.用户满意度 用户作为推荐系统的重要参与者,其满意度是评测推荐系统的最重要指标。但是,..


前缀树与后缀树

前缀树与后缀树1.前缀树1.1 概述前缀树又名字典树,单词查找树,Trie树,是一种多路树形结构,是哈希树的变种,和hash效率有一拼,是一种用于快速检索的多叉树结构。 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无..


5种常用的推荐系统算法

5种常用的推荐系统算法概述 常用的推荐系统算法有五种,每一种都有其优点,不同场景下每一种算法效果会不一样。(下面是常用的推荐系统算法) 1.基于内容的推荐 2.协同过滤推荐 3.基于关联规则的推荐 4.基于知识的推荐 5.混合推荐 1.基于内容的推荐 基于内容的推荐系统会..


基于矩阵分解的推荐系统算法

基于矩阵分解的推荐系统算法概述 基于矩阵分解的推荐系统是属于隐语义分析模型的其中一种,矩阵分解的推荐系统的原理是将原始的矩阵进行分解,再使用分解之后的两个矩阵填充原始矩阵的没有值的部分。 我们这里将原始矩阵分解成(假设原始矩阵为Rm*n)可以将其分解成两个矩阵Pm*k、Qk*..